① 今日结论 · 一句话 #
今日竞彩 · 一句话结论
② 今日最佳推荐 · 五种玩法各一条 #
今天在售的这几场，每种玩法各挑一条最值得看的
今日五玩法全景
一行一场，五列五种玩法；颜色越亮＝该玩法首选项的预测概率越高，
格内写首选项与概率。灰底＝该场该玩法官网未开售或模型未覆盖。
③ 逐场五玩法 · 每场五种玩法一次列全 + 扫盘计划单 #
A · 五种玩法预测结果
B · 今日扫盘计划单（按预测概率排序）
B3 · 简报（解释层 · 语言模型或规则模板生成）
B2 · 正 EV 价值榜（口径不变：该空就空）
总览 · 关键指标（数据资产体检） #
④ 官方在售一览 · 全玩法官方赔率 × 模型概率 × EV #
盘口全球化 · 竞彩官方（中国）× Pinnacle（亚洲）× 欧洲平均
推导玩法 · 由官方各玩法赔率换算（不是新开的官方盘口）
Pinnacle 实盘市场 · 来源 Pinnacle（真实盘口，非推导）—
⑤ 昨日复盘 · 已开奖结果与命中 #
怎么读 · 口径（说明条合并） #
区块编号怎么读：标题前面的 ①②③（今日页）或 一 二 三（附录各标签）
＝ 本标签第几块。它不是全站第几条 —— 每个标签都从 ①／一 重新开始，
按从上到下的显示顺序连续编号，跨标签不连续，所以「①」在不同标签里指的是不同的区块。
只有一块的标签（术语与口径、分享版）不再编号。编号只表示区块顺序，不含任何数据含义。
「首选」是怎么挑出来的（四处口径不同，务必分清）
半全场「主/主」这类简写怎么读：半全场 = 半场结果 / 全场结果 两个时点各猜一次，
共 9 种组合。斜杠前 = 上半场结束时谁领先，斜杠后 = 全场结束谁赢；
主＝主队胜、平＝平局、客＝客队胜。方向对了但时点不对照样不中。
主/主半场主队领先，全场主队赢
主/平半场主队领先，但全场被追平
主/客半场主队领先，但全场被逆转
平/主半场平，全场主队赢
平/平半场平，全场平
平/客半场平，全场客队赢
客/主半场客队领先，但全场被逆转
客/平半场客队领先，但全场被追平
客/客半场客队领先，全场客队赢
数据可视化 · 抽水 / EV 分布 / 校准可靠性 / 盘口走势 #
① 五种玩法抽水率对比（横轴＝平均抽水 %，越低越好）
② EV 分布直方图（横轴＝EV %，纵轴＝选项数）
③ 校准可靠性曲线（横轴＝预测概率 %，纵轴＝实际发生率 %）
④ 赔率变动迷你走势（每 10 分钟快照，横轴＝快照序号，纵轴＝十进制赔率）
决策工具 · 仓位计算器 / 串关构建器 / 下注前检查清单 #
① 仓位计算器（1/4 凯利 · 纯前端，不外传任何数据）
输入本金，选一个选项，实时算建议金额。公式 f* = (p×o − 1)/(o − 1)，实际下注 = f* × 0.25，并受单注上限约束。
② 串关构建器（勾选多场 → 实时算组合；同场自动禁选）
组合概率 = ∏p、组合赔率 = ∏o、组合 EV = ∏(1+EV) − 1。同一场比赛的不同玩法高度相关，已按场次号强制禁选。
③ 下注前检查清单（可勾选，状态存本机 localStorage）
每一次下注前过一遍。全部打勾才动手——这是纪律，不是建议。
④ 关注收藏（ 星标，本机保存）
在「今日竞彩」五玩法卡片上点 即可收藏；这里汇总，并可一键「只看我关注的」。
各场数据口径（每场属于：市场锚 / 纯模型 / 官方未开售） #
与本板块「二、数据来源与新鲜度」不是一回事：
那一块按数据源看「采集得健不健康」（成功率 / 新鲜度 / 失败原因）；
这一块按场次看「这一场的数据是从哪来的」（市场锚 / 纯模型 / 官方未开售）。
两块的表头与行集没有交集。
我的台账与命中档案（纸面投注）· ①② ｜ ③④ 见下一块 #
① 命中档案（按玩法分列；样本 <30 一律标「不可判断」）
② 我的台账逐笔记录
真实绩效（官方开奖结算）· ③④ · 「准不准」只看已开奖的真金白银 #
一句话结论 · 直接引用报告判词（原文口径）
③ 分信号 · 哪一类「信号」经得起真实结算
组名 · n · 命中率(+95%CI) · ROI(+95%CI) · 判定。
样本 n<30 一律按报告口径标「不可判断」，本站不自己另算一个结论。
④ 分玩法 · 五种玩法各自准不准
同③口径；ROI 用平注（每注 1 元本金）。数字右对齐等宽，盈亏用颜色区分，不构成任何下注建议。
⑤ 市场基准对照 · 模型 vs 市场热门（自检用）
⑥ 样本充分性进度 · 当前 n ÷ 需求 n
⑦ 逐日趋势 · n / 命中率 / ROI（读 jc/performance-history.jsonl 按日冻结快照）
⑧ 口径与诚实块 · 原样呈现，不做包装
⑧b 待结算场次 · 为什么这些还不能算数
串关专版 · 关数—期望曲线 / 最优组合 / 每关 EV 明细 #
赔率异动雷达 · 分歧榜 · 支持率对比 · 价值比 #
① 异动雷达（今日降幅最大＝市场看好 / 升幅最大＝市场看衰）
② 官方 vs 市场分歧榜（官方去水概率 − 市场概率，正负各 Top）
③ 支持率 vs 官方隐含概率（大众是否超配热门）
④ 价值比排行（模型概率 ÷ 官方隐含概率，越大相对越不亏）
🎯 每日预测 · 竞彩玩法（模型 + 市场校准） #
模型：Elo→进球期望泊松矩阵 + Dixon-Coles 低比分修正，再按「市场为锚·w_model=0.00」融合并校准到同一比分分布，胜平负/让球/比分/总进球/半全场共用一套概率，因此彼此不矛盾。市场概率来自收盘 1X2 去水（fdco Avg/Pinnacle）。带「周日001」这类场次号的是竞彩官方在售场次（官方场次、官方让球数、官方赔率，取自站点既有的合规数据管道本地缓存，我方不额外请求官方站）；无场次号的为我方按赛程自选场次，官方未开售。场次编号与让球数以官方公布为准。 预测仅供参考，不构成投注建议；量力而行，未成年人不得购买彩票。
📋 扫盘计划单 · 全玩法一览 #
读法：场次号为竞彩官方编号（有编号＝官方在售；「—」＝我方自选、官方未开售）；胜平负（HAD）为不加让球的推荐；官方让球按官方让球数给出推荐（官方盘口不同时以官方为准）；EV（期望值）＝模型概率×官方赔率−1，>0 才是长期正期望，<0 说明官方赔率偏低、不值得下；比分（CRS）/总进球（TTG）/半全场（HAFU）取概率最高项。顶部工具条可按联赛 / 只看官方在售 / 只看正 EV / 只看高信心筛选，并按 EV / 信心 / 时间 / 概率排序。
💰 官方赔率价值榜（EV ＝ 模型概率 × 官方赔率 − 1） #
只列 EV ≥ 3% 的选项，按 EV 从高到低排。「纯模型·无市场锚」的选项一律不计入本榜（没有市场价可比，EV 不可比）。EV 为正不代表一定赢，只说明"按模型的概率，这个赔率长期划算"；模型本身有误差（回测见下节），请把它当作筛选项而不是保证。EV 按 1 元本金计算。
📌 竞彩官方在售清单（含未覆盖场次） #
官方在售但标"未覆盖"的场次，是我方特征库（fdco 欧洲主流联赛 + Elo/xG）尚未覆盖的联赛（如日职、瑞超、芬超），模型给不出可靠概率，宁可不预测也不硬凑。全部官方赔率、支持率与逐玩法 EV 见上方「竞彩官方在售一览」分区。
🎫 串关计划单（保守 / 均衡 / 进取） #
🏆 传统足彩参考（14 场胜负 / 任九 / 4 场进球 / 6 场半全场） #
📈 历史回测（模型 vs 市场） #
一、数据资产总览 #
| 数据表 | 含义 | 行数 | 占比 |
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一、历史赛果覆盖（联赛 × 赛季） #
数字为该联赛该赛季已入库的比赛场次；颜色越亮场次越多（绿色标度）。
三、赔率变动榜（最有预测价值的信号） #
| 比赛 | 联赛 | 盘口 | 选项 | 首次 | 最新 | 变动 | 快照数 | 走势 |
|---|
价格用十进制赔率；下降＝市场更看好（资金流入），上升＝信心减弱。数据来自每 10 分钟的盘口快照。
一、Elo 实力排行 自建 Elo · K=20 · 主场+60 · 可复现 #
| # | 球队 | Elo | 最近一场 |
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二、球队状态（可点表头排序） #
四、待赛程次 · 模型特征卡 #
五、伤停名单 #
| 联赛 | 球员 | 位置 | 伤情 | 身价 |
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六、球员身价榜 #
| # | 球员 | 位置 | 联赛 | 身价 |
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七、球队身价（联赛） #
| 联赛 | 球队 | 身价 |
|---|
八、当前盘口（Pinnacle 实时快照） #
| 联赛 | 开赛 | 主队 | 客队 | 状态 |
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九、xG 期望进球（进攻质量，比比分更早看出趋势） #
| 联赛 | 主队 | 客队 | xG | xGA | 差值 | 比分 |
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xG＝射门质量换算的预期进球；差值大＝这场赢得比比分显示的更彻底（或被门将/运气救了）。来自 Understat（JS 渲染后解析）。
十、xG 与结果背离榜（最像"该涨/该跌"的清单） #
| 联赛 | 比赛 | 比分 | xG / xGA | xG 净胜 | 实际净胜 | 背离 |
|---|
背离＝实际净胜 − xG 净胜：正值大＝赢得比表现更"虚"（看跌）；负值大＝输得比表现更冤（看涨）。
十一、首发阵容（零凭据：Transfermarkt 比赛报告页） #
首发名单来自各队最近已开赛轮次的比赛报告页；赛前首发通常开赛前 1 小时才公布，届时下一轮自动采集会带回来。
二、数据来源与新鲜度（采集健康度 · 逐源） #
三、跨源队名对齐（中文名从哪来） #
| Transfermarkt 名称 | 对齐到 | 置信度 | 身价(€) | 伤停 |
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